Logo Canalis
Whale Activity
US Session
Breakout
Regime Shift
Bittensor
TAObinance

Whale Activity $TAO -0.80% · US Session

whale activity — Funding 0.005% (342 cases, 45% contrarian)

0.00%

Price Δ

+0.000%

Funding

+$0.00

Whale Flow

0min

Duration

bull
45%ราคาปรับตัวใน 4h
อ้างอิง 154 เคสที่คล้ายกัน
2 hours 7 minutes
Price Action · 5m
กำลังโหลดกราฟ…
Regime Contextเส้นทางสภาวะตลาดที่นำสู่เหตุการณ์
Absorption
Ranging
Breakout
Ranging
Breakout
Phase สั้นมากก่อน breakout — ยังไม่ confirmed อาจเป็น noise

Quick

Bullish·US Session·breakout
WHAT

whale activity — Funding 0.005% (342 cases, 45% contrarian)

342 cases45% contrarian
WHY

Retail panic-short (global L/S 1.84) vs smart money long (top-account 2.38) — divergence -1.35, contrarian bullish

WATCH

Price ไม่หล่นเกิน 0.2% ต่ำกว่า VWAP หลัง whale buy · thesis พังถ้า Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง · อดีต resolve long n=67, 9% · zone TP 4.00% / SL 3.00% · ยังมี room historically

2% trigger
สถิติ 30 วัน:n=307freq=71.6/wkz=+0.2Skip — noiseดูทั้งหมด →

Known Pattern

Whale Activity

Whale ขยับ position ขนาดใหญ่ — อาจเป็น accumulation, distribution, หรือ hedging · US session: volatility สูงช่วงเปิดตลาด · Breakout — ราคาทะลุกรอบ อาจ follow-through หรือ fake

n=30Win Rate: 37%Avg-0.2%ใน 4 ชม.

Base Rate

ยังไม่ชัด

Win Rate (24h)

9.0%

Avg Return (24h)

-1.55%

MFE ก่อน MAE

18%

ตัวอย่าง (n)

67x

MFE (24h)

+1.79%

MAE (24h)

+3.34%

ข้อมูลย้อนถึง มิ.ย. 2026 · เกิดขึ้น 67 ครั้งในอดีต · ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน

Context insights

Retail panic-short (global L/S 1.84) vs smart money long (top-account 2.38) — divergence -1.35, contrarian bullishpositioning divergence
Regime เปลี่ยน breakout → ranging — historical pattern ความน่าเชื่อถือลดลงREGIME SHIFT
Short squeeze ใน breakout regime — shorts trap ขณะ momentum แรง → squeeze มักรุนแรงและยาวกว่าregime context
Whale BUY $96.63K — medium flow — ดู follow-throughwhale flow
Aggressive order flow +$123K หนุนทิศทาง long — taker ยืนยัน bias เดียวกันdelta flow
All-time N=67: long win rate 9% | MFE avg +1.79% / MAE avg -3.34% | 18% วิ่งเข้ากำไรก่อนแล้วค่อย adverseSTATISTICAL

Event Metrics

OI -0.11% ตอน event เกิด
Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง

Order Book และ Whale Trade ณ เวลาเกิด

ข้อมูล snapshot ที่บันทึกไว้ตอนที่ event เกิดขึ้น

Order Book DepthSpread 0.00%
69%
31%
Bid
$3.97K · 0.07%
Ask
$1.90K · 0.05%

แรงซื้อครองทั้ง shallow (63%) และ deep (64%) — demand มีความลึก · Bid wall 3.97K ห่างราคา 0.07% — floor แข็ง downside จำกัด

Whale Trades

สรุป 20 ไม้ล่าสุด
Buy $307.64KSell $258.76K
BUY
$95.65K
BUY
$38.83K
SELL
$33.13K
BUY
$32.86K
SELL
$30.99K

Best Zones

เรียงตาม EV (ผลตอบแทนคาดหวัง) · Win Rate สูงไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป — ถ้า SL กว้างกว่า TP มาก EV ติดลบแม้ Win% ดูก็สูงได้

Medium ConfidenceRecommendedsingle-window
8W · 5L
TP +4.00%SL −3.00%
RR 1.3x~467 นาที
61.50% WinEV +1.31%
Medium ConfidenceAlternativesingle-window
7W · 8L
TP +4.00%SL −1.50%
RR 2.7x~428 นาที
46.70% WinEV +1.07%
Medium Confidencesingle-window
7W · 8L
TP +4.00%SL −2.00%
RR 2.0x~428 นาที
46.70% WinEV +0.80%

ต้องการข้อมูลเชิงลึกมากกว่านี้?

ไม่มีสัญญาณ ไม่มีคนเฝ้าตลาด จ่ายเพื่อรู้ก่อนว่าตลาดกำลังทำอะไร

  • TP/SL Heatmap + ย้อนหลัง 30 วัน (36 symbols · 6 event types)
  • Crowd Positioning (Long/Short Ratio) ณ เวลาเกิด event
  • Liquidation Clusters + Real-Time Triggers
  • DM Alert (coin) + Private Channel

ยกเลิกได้ทุกเมื่อ ไม่ผูกมัด