Logo Canalis
เหตุการณ์Whale Activity

Whale Activity $SOL -0.32% · US Session

US + ranging: 40% กลับตัว (332 cases)

5 hours 1 minute

US Session
ranging
bear
0.00%

Price Δ

0.000%

Funding

+$0.00

Whale Flow

0min

Duration

SOL
USDTbinance
เกิด 2033 ครั้ง → 45% กลับตัวใน 4h (avg -0.04%)bear
45%915 ครั้ง ราคาปรับตัวใน 4h
Base Rate · สถิติย้อนหลังยังไม่ชัด

Win Rate (24h)

45.1%

Avg Return 24h

-1.17%

MFE ก่อน MAE

51%

ตัวอย่าง

102x

ข้อมูลย้อนถึง พ.ค. 2026 · เกิดขึ้น 102 ครั้งในอดีต

Price Action · 5m
กำลังโหลดกราฟ…
Regime Contextเส้นทางสภาวะตลาดที่นำสู่เหตุการณ์
Absorption10m
Breakout10m
Ranging10m
Absorption10m
Ranging
at event
current
15m
Event

การวิเคราะห์บริบท

Context Insights สรุปสภาวะตลาดในช่วงที่เหตุการณ์เกิดขึ้น เช่น regime ของตลาด ระดับ funding rate และแรงซื้อขาย ส่วน What to Watch คือรายการสัญญาณและเงื่อนไขที่ควรจับตาดูหลังจากนี้

Context insights

Whale BUY $1.11M — institutional size — bet ทิศชัด
whale flowแรงซื้อ/ขายของรายใหญ่
Global L/S 3.37 — retail extreme long (77% long), contrarian pressure
positioning divergenceความแตกต่างระหว่างนักลงทุนรายย่อยกับนักลงทุนรายใหญ่
Retail _long-heavy_ (global L/S 3.37) vs smart money short (top-account 3.69) — divergence 0.66, contrarian bearish
positioning divergenceความแตกต่างระหว่างนักลงทุนรายย่อยกับนักลงทุนรายใหญ่
Mild book imbalance: 59.5% — weak directional signal
depth imbalanceความไม่สมดุลระหว่าง bid/ask ใน order book
Volume -63% vs avg — participation ต่ำ อาจเป็น thin market move → signal อ่อน
volumeบริบทของปริมาณซื้อขาย
All-time N=102: long win rate 45.1% | MFE avg +1.62% / MAE avg -3.86%
Statisใน 102 ครั้งที่ผ่านมา 1% กลับตัว — เปอร์เซ็นต์ในการกลับต่ำโปรดระวัง

What to Watch

Price ไม่หล่นเกิน 0.2% ต่ำกว่า VWAP หลัง whale buyด่วน
sellers ไม่แรงพอ — whale buy มี follow-through
RSI divergence confirmed
momentum กลับทิศ — จับตาการ breakout
Funding rate spike detectedด่วน
long overextended — เสี่ยง squeeze

Order Book และ Crowd Position ณ เวลาเกิด

ข้อมูล snapshot จาก order book และ long/short ratio ที่บันทึกไว้ตอนที่ event เกิดขึ้น

Order Book

Imbalance

███

Spread

█.██%

Bid Wall

$███K

Ask Wall

$███K

Crowd Positioning

Retail Long

██%

Smart Money

██%

เลนส์มองเห็นว่า...

💂‍♂️
Canalisbear
US + ranging: 40% กลับตัว (332 cases)
Score: -0.46
track record48.6% winavg +0.98% / 24h(n=210)
🦹🏼
???????????????
?????????????????????????????????????????????????????????
Score: ????
track record: ?????
🧝🏼‍♂️
???????????????
?????????????????????????????????????????????????????????
Score: ????
track record: ?????
🕵🏻‍♂️
???????????????
?????????????????????????????????????????????????????????
Score: ????
track record: ?????
BTC
ETH
SOL
BNB
SHIB
DOGE
TRX
ADA
JUP
FLOKI
+26 More
สมัครเพียง 390 บาท / เดือน

แนวรับแนวต้านและ Trade Setup

TP/SL Heatmap จาก 90-day simulation ช่วยหา risk/reward ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละ event pattern · Best Zones คือโซนที่มี edge จากสถิติ · Liquidation Clusters คือระดับที่มี Stop Loss อยู่รวมกันมาก

Best Zones

เรียงตาม EV (ผลตอบแทนคาดหวัง) · Win Rate สูงไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป — ถ้า SL กว้างกว่า TP มาก EV ติดลบแม้ Win% ดูก็สูงได้

High ConfidenceRecommendedsingle-window
521W · 218L
TP +3.00%SL −3.00%
RR 1.0x~929 นาที
70.50% WinEV +1.23%
██ Confidencen=██
TP +?.?%SL −?.?%RR ?.?x
??.??% winEV +?.??%
██ Confidencen=██
TP +?.?%SL −?.?%RR ?.?x
??.??% winEV +?.??%

Edge Analysis

Weak Edge

Win Rate (4h)

53.62%

Avg Return (4h)

+0.089%

MFE ก่อน MAE

38.7%

Sample (n)

1369

Ranginglongข้อมูลจากสถิติในอดีต ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน

Liquidation Clusters

long
$70.00 Major
ใกล้มาก
+0.23%$6.09M
██,███.██
±?.??%$??.??M
██,███.██
±?.??%$??.??M
██,███.██
±?.??%$??.??M

Whale Trades

20 trades
ซื้อ 40%(8)ขาย 60%(12)
$??.??M
$???,???+??m
$??.??M
$???,???+??m
$??.??M
$???,???+??m