Whale Activity $NEAR +0.44% · Asia Session | Canalis Market Intelligence

Price Action · 5m

กำลังโหลดกราฟ…

Regime Contextเส้นทางสภาวะตลาดที่นำสู่เหตุการณ์

Absorption34m

Breakout43m

Absorption26m

Ranging39m

Breakout13m

Phase สั้นมากก่อน breakout — ยังไม่ confirmed อาจเป็น noise

Quick

Bullish·Asia Session·breakout

WHAT

whale activity — Funding 0.006% + OI -1.0% (833 cases, 45% contrarian) (funding zscore +3.0 = top 1% long leverage)

z +3.0 (top 1%)833 cases45% contrarian

WHY

Whale BUY $704.86K — institutional size — bet ทิศชัด

WATCH

Price ไม่หล่นเกิน 0.2% ต่ำกว่า VWAP หลัง whale buy · thesis พังถ้า Regime เปลี่ยน breakout → absorption — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง · อดีต resolve long n=214, 40% · zone TP 1.00% / SL 1.50% · ยังมี room historically

2% trigger

สถิติ 30 วัน:n=68freq=15.9/wkz=+0.7Skip — noiseดูทั้งหมด →

Known Pattern

Whale Activity

Whale ขยับ position ขนาดใหญ่ — อาจเป็น accumulation, distribution, หรือ hedging · Asia session: volume ต่ำ อาจ false breakout · Breakout — ราคาทะลุกรอบ อาจ follow-through หรือ fake

n=102Win Rate: 53%Avg+0.0%ใน 4 ชม.

Base Rate

ยังไม่ชัด

Win Rate (24h)

39.7%

Avg Return (24h)

-0.57%

MFE ก่อน MAE

46%

ตัวอย่าง (n)

214x

MFE (24h)

+3.52%

MAE (24h)

+3.48%

ข้อมูลย้อนถึง พ.ค. 2026 · เกิดขึ้น 214 ครั้งในอดีต · ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน

Context insights

Whale BUY $704.86K — institutional size — bet ทิศชัดwhale flow

Regime เปลี่ยน breakout → absorption — historical pattern ความน่าเชื่อถือลดลงREGIME SHIFT

Retail panic-short (global L/S 1.06) vs smart money long (top-account 1.23) — divergence -0.55, contrarian bullishpositioning divergence

Short squeeze ใน breakout regime — shorts trap ขณะ momentum แรง → squeeze มักรุนแรงและยาวกว่าregime context

Volume +157% vs avg — institutional participation สูง signal น่าเชื่อกว่าปกติvolume

All-time N=214: long win rate 39.7% | MFE avg +3.52% / MAE avg -3.48% | 46% วิ่งเข้ากำไรก่อนแล้วค่อย adverseSTATISTICAL

Event Metrics

Funding อยู่ percentile 100

ราคาต่ำกว่า VWAP 0.0%

Regime เปลี่ยน breakout → absorption — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง

Market Snapshot

Order Book และ Whale Trade ณ เวลาเกิด

ข้อมูล snapshot ที่บันทึกไว้ตอนที่ event เกิดขึ้น

Order Book DepthSpread 0.06%

47%

53%

Bid

$246.64K · 0.80%

Ask

$226.91K · 0.80%

order book ใกล้สมดุล (bid 44%) — ยังไม่มี directional bias ชัดเจน · wall churn สูง (413) — walls ถูก cancel/replace บ่อย อาจมี spoofing

Whale Trades

สรุป 20 ไม้ล่าสุด

Buy $1.12MSell $473.01K

SELL

$209.73K

BUY

$153.22K

BUY

$102.47K

BUY

$87.41K

BUY

$85.16K

Best Zones

เรียงตาม EV (ผลตอบแทนคาดหวัง) · Win Rate สูงไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป — ถ้า SL กว้างกว่า TP มาก EV ติดลบแม้ Win% ดูก็สูงได้

High ConfidenceRecommendedsingle-window

39W · 4L

TP +1.00%SL −1.50%

RR 0.7x~207 นาที

90.70% WinEV +0.77%

High ConfidenceAlternativesingle-window

39W · 4L

TP +1.00%SL −2.00%

RR 0.5x~207 นาที

90.70% WinEV +0.72%

High Confidencesingle-window

39W · 3L

TP +1.00%SL −3.00%

RR 0.3x~207 นาที

92.90% WinEV +0.71%

NEAR ProtocolNEAR ดูเหตุการณ์ทั้งหมด

ต้องการข้อมูลเชิงลึกมากกว่านี้?

ไม่มีสัญญาณ ไม่มีคนเฝ้าตลาด จ่ายเพื่อรู้ก่อนว่าตลาดกำลังทำอะไร

✓TP/SL Heatmap + ย้อนหลัง 30 วัน (36 symbols · 6 event types)

✓Crowd Positioning (Long/Short Ratio) ณ เวลาเกิด event

✓Liquidation Clusters + Real-Time Triggers

✓DM Alert (coin) + Private Channel

ดูแผนและสมัคร

ยกเลิกได้ทุกเมื่อ ไม่ผูกมัด