Logo Canalis
Whale Activity
Overlap Session
Breakout
Regime Shift
NEAR Protocol
NEARbinance

Whale Activity $NEAR +0.11% · Overlap Session

whale activity — Funding 0.010% (842 cases, 45% contrarian)

+0.00%

Price Δ

0.00%

1h Return

+0.000%

Funding

+$0.00

Whale Flow

0min

Duration

bull
45%ราคาปรับตัวใน 4h
อ้างอิง 379 เคสที่คล้ายกัน
3 hours 4 minutes
Price Action · 5m
กำลังโหลดกราฟ…
Regime Contextเส้นทางสภาวะตลาดที่นำสู่เหตุการณ์
Absorption
Breakout
Ranging
Absorption
Breakout

Quick

Bullish·Overlap Session·breakout
WHAT

whale activity — Funding 0.010% (842 cases, 45% contrarian)

842 cases45% contrarian
WHY

Whale BUY $127.74K — block trade — รอ price follow 15น.

WATCH

Price ไม่หล่นเกิน 0.2% ต่ำกว่า VWAP หลัง whale buy · thesis พังถ้า Regime เปลี่ยน breakout → absorption — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง · อดีต resolve long n=50, 52% · zone TP 1.00% / SL 1.50% · ยังมี room historically

2% trigger
สถิติ 30 วัน:n=60freq=14.0/wkz=+0.0Skip — noiseดูทั้งหมด →

Known Pattern

Whale Activity

Whale ขยับ position ขนาดใหญ่ — อาจเป็น accumulation, distribution, หรือ hedging · Overlap session: ช่วง overlap มักมี momentum ชัด · Breakout — ราคาทะลุกรอบ อาจ follow-through หรือ fake

n=101Win Rate: 53%Avg+0.0%ใน 4 ชม.

Base Rate

ยังไม่ชัด

Win Rate (24h)

52.0%

Avg Return (24h)

-0.87%

MFE ก่อน MAE

54%

ตัวอย่าง (n)

50x

MFE (24h)

+3.29%

MAE (24h)

+3.75%

ข้อมูลย้อนถึง พ.ค. 2026 · เกิดขึ้น 50 ครั้งในอดีต · ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน

Context insights

Whale BUY $127.74K — block trade — รอ price follow 15น.whale flow
Regime เปลี่ยน breakout → absorption — historical pattern ความน่าเชื่อถือลดลงREGIME SHIFT
Retail panic-short (global L/S 1.02) vs smart money long (top-account 1.20) — divergence -0.54, contrarian bullishpositioning divergence
Short squeeze ใน breakout regime — shorts trap ขณะ momentum แรง → squeeze มักรุนแรงและยาวกว่าregime context
Volume -59% vs avg — participation ต่ำ อาจเป็น thin market move → signal อ่อนvolume
All-time N=50: long win rate 52% | MFE avg +3.29% / MAE avg -3.75% | 54% วิ่งเข้ากำไรก่อนแล้วค่อย adverseSTATISTICAL

Event Metrics

Regime เปลี่ยน breakout → absorption — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง

Order Book และ Whale Trade ณ เวลาเกิด

ข้อมูล snapshot ที่บันทึกไว้ตอนที่ event เกิดขึ้น

Order Book DepthSpread 0.06%
47%
53%
Bid
$249.55K · 0.75%
Ask
$270.36K · 0.81%

order book ใกล้สมดุล (bid 46%) — ยังไม่มี directional bias ชัดเจน · wall churn สูง (102) — walls ถูก cancel/replace บ่อย อาจมี spoofing

Whale Trades

สรุป 20 ไม้ล่าสุด
Buy $303.54KSell $569.67K
SELL
$120.52K
BUY
$74.38K
SELL
$50.23K
BUY
$49.68K
BUY
$44.25K

Best Zones

เรียงตาม EV (ผลตอบแทนคาดหวัง) · Win Rate สูงไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป — ถ้า SL กว้างกว่า TP มาก EV ติดลบแม้ Win% ดูก็สูงได้

High ConfidenceRecommendedsingle-window
39W · 3L
TP +1.00%SL −1.50%
RR 0.7x~207 นาที
92.90% WinEV +0.82%
High ConfidenceAlternativesingle-window
39W · 3L
TP +1.00%SL −2.00%
RR 0.5x~207 นาที
92.90% WinEV +0.79%
High Confidencesingle-window
39W · 3L
TP +1.00%SL −3.00%
RR 0.3x~207 นาที
92.90% WinEV +0.71%

ต้องการข้อมูลเชิงลึกมากกว่านี้?

ไม่มีสัญญาณ ไม่มีคนเฝ้าตลาด จ่ายเพื่อรู้ก่อนว่าตลาดกำลังทำอะไร

  • TP/SL Heatmap + ย้อนหลัง 30 วัน (36 symbols · 6 event types)
  • Crowd Positioning (Long/Short Ratio) ณ เวลาเกิด event
  • Liquidation Clusters + Real-Time Triggers
  • DM Alert (coin) + Private Channel

ยกเลิกได้ทุกเมื่อ ไม่ผูกมัด