Logo Canalis
Whale Activity
Overlap Session
Breakout
Regime Shift
Hyperliquid
HYPEbinance

Whale Activity $HYPE +1.00% · Overlap Session

Overlap + breakout: 63% กลับตัว (40 cases)

+0.00%

Price Δ

+0.00%

1h Return

+0.000%

Funding

+$0.00

Whale Flow

0min

Duration

bull
52%ราคาปรับตัวใน 4h
อ้างอิง 674 เคสที่คล้ายกัน
3 hours 19 minutes
Price Action · 5m
กำลังโหลดกราฟ…
Regime Contextเส้นทางสภาวะตลาดที่นำสู่เหตุการณ์
Breakout
Absorption
Ranging
Absorption
Breakout

Quick

Bullish·Overlap Session·breakout
WHAT

Overlap + breakout: 63% กลับตัว (40 cases)

z -0.9 (top 10%)40 cases
WHY

Whale BUY $484.57K — block trade — รอ price follow 15น.

WATCH

Price ไม่หล่นเกิน 0.2% ต่ำกว่า VWAP หลัง whale buy · thesis พังถ้า Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง · อดีต resolve long n=71, 56% · zone TP 2.00% / SL 1.50% · ยังมี room historically

2% trigger
สถิติ 30 วัน:n=40freq=9.3/wkz=-0.3Skip — noiseดูทั้งหมด →

Known Pattern

Whale Activity

Whale ขยับ position ขนาดใหญ่ — อาจเป็น accumulation, distribution, หรือ hedging · Overlap session: ช่วง overlap มักมี momentum ชัด · Breakout — ราคาทะลุกรอบ อาจ follow-through หรือ fake

n=99Win Rate: 62%Avg+0.1%ใน 4 ชม.

Base Rate

มี Edge

Win Rate (24h)

56.3%

Avg Return (24h)

+0.26%

MFE ก่อน MAE

61%

ตัวอย่าง (n)

71x

MFE (24h)

+2.02%

MAE (24h)

+2.35%

ข้อมูลย้อนถึง เม.ย. 2026 · เกิดขึ้น 71 ครั้งในอดีต · ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน

Context insights

Whale BUY $484.57K — block trade — รอ price follow 15น.whale flow
Regime เปลี่ยน breakout → ranging — historical pattern ความน่าเชื่อถือลดลงREGIME SHIFT
Ask-heavy book: top-5 imbalance 17.2% (10L: 40.7%) — sellers dominating, bearish pressuredepth imbalance
Short squeeze ใน breakout regime — shorts trap ขณะ momentum แรง → squeeze มักรุนแรงและยาวกว่าregime context
Retail panic-short (global L/S 1.23) vs smart money long (top-account 1.22) — divergence -0.33, contrarian bullishpositioning divergence
All-time N=71: long win rate 56.3% | MFE avg +2.02% / MAE avg -2.35% | 61% วิ่งเข้ากำไรก่อนแล้วค่อย adverseSTATISTICAL

Event Metrics

Funding อยู่ percentile 15
OI +0.84% ตอน event เกิด
Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง

Order Book และ Whale Trade ณ เวลาเกิด

ข้อมูล snapshot ที่บันทึกไว้ตอนที่ event เกิดขึ้น

Order Book DepthSpread 0.00%
41%
59%
Bid
$10.60K · 0.03%
Ask
$33.45K · 0.02%

แรงขายครองทั้ง shallow (bid 17%) และ deep (40%) — supply หนักทุกระดับ · Ask wall 33.45K ห่างราคา 0.02% — ceiling ชัด ต้องใช้ volume สูงทะลุ · wall churn สูง (194) — walls ถูก cancel/replace บ่อย อาจมี spoofing

Whale Trades

สรุป 20 ไม้ล่าสุด
Buy $2.54MSell $2.68M
BUY
$948.92K
SELL
$427.42K
SELL
$411.32K
SELL
$333.88K
BUY
$296.36K

Best Zones

เรียงตาม EV (ผลตอบแทนคาดหวัง) · Win Rate สูงไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป — ถ้า SL กว้างกว่า TP มาก EV ติดลบแม้ Win% ดูก็สูงได้

Medium ConfidenceRecommendedsingle-window
65W · 53L
TP +2.00%SL −1.50%
RR 1.3x~456 นาที
55.10% WinEV +0.43%
Medium ConfidenceAlternativesingle-window
43W · 64L
TP +3.00%SL −1.50%
RR 2.0x~755 นาที
40.20% WinEV +0.31%
Medium Confidencesingle-window
67W · 50L
TP +2.00%SL −2.00%
RR 1.0x~466 นาที
57.30% WinEV +0.29%

ต้องการข้อมูลเชิงลึกมากกว่านี้?

ไม่มีสัญญาณ ไม่มีคนเฝ้าตลาด จ่ายเพื่อรู้ก่อนว่าตลาดกำลังทำอะไร

  • TP/SL Heatmap + ย้อนหลัง 30 วัน (36 symbols · 6 event types)
  • Crowd Positioning (Long/Short Ratio) ณ เวลาเกิด event
  • Liquidation Clusters + Real-Time Triggers
  • DM Alert (coin) + Private Channel

ยกเลิกได้ทุกเมื่อ ไม่ผูกมัด