Whale Activity $FET +0.53% · EU Session | Canalis Market Intelligence

Price Action · 5m

กำลังโหลดกราฟ…

Regime Contextเส้นทางสภาวะตลาดที่นำสู่เหตุการณ์

Breakout36m

Ranging1h

Breakout24m

Ranging42m

Breakout45m

Phase สั้นมากก่อน breakout — ยังไม่ confirmed อาจเป็น noise

Quick

Bullish·EU Session·breakout

WHAT

whale activity — Funding 0.010% + OI +1.0% (355 cases, 45% contrarian)

z +0.4 (top 10%)355 cases45% contrarian

WHY

Retail panic-short (global L/S 1.05) vs smart money long (top-account 1.59) — divergence -0.92, contrarian bullish

WATCH

Price ไม่หล่นเกิน 0.2% ต่ำกว่า VWAP หลัง whale buy · thesis พังถ้า Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง · อดีต resolve long n=83, 37% · ยังมี room historically

2% trigger

สถิติ 30 วัน:n=239freq=55.8/wkz=-0.3Skip — noiseดูทั้งหมด →

Known Pattern

Whale Activity

Whale ขยับ position ขนาดใหญ่ — อาจเป็น accumulation, distribution, หรือ hedging · EU session: liquidity หนาแน่น ราคามัก smooth · Breakout — ราคาทะลุกรอบ อาจ follow-through หรือ fake

n=47Win Rate: 45%Avg-0.1%ใน 4 ชม.

Base Rate

ยังไม่ชัด

Win Rate (24h)

37.3%

Avg Return (24h)

+0.36%

MFE ก่อน MAE

63%

ตัวอย่าง (n)

83x

MFE (24h)

+2.86%

MAE (24h)

+2.39%

ข้อมูลย้อนถึง มิ.ย. 2026 · เกิดขึ้น 83 ครั้งในอดีต · ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน

Context insights

Retail panic-short (global L/S 1.05) vs smart money long (top-account 1.59) — divergence -0.92, contrarian bullishpositioning divergence

Whale BUY $107.53K — block trade — รอ price follow 15น.whale flow

Regime เปลี่ยน breakout → ranging — historical pattern ความน่าเชื่อถือลดลงREGIME SHIFT

Short squeeze ใน breakout regime — shorts trap ขณะ momentum แรง → squeeze มักรุนแรงและยาวกว่าregime context

Aggressive order flow +$124K หนุนทิศทาง long — taker ยืนยัน bias เดียวกันdelta flow

All-time N=83: long win rate 37.3% | MFE avg +2.86% / MAE avg -2.39% | 63% วิ่งเข้ากำไรก่อนแล้วค่อย adverseSTATISTICAL

Event Metrics

Funding อยู่ percentile 68

ราคาต่ำกว่า VWAP 0.4%

OI +1.00% ตอน event เกิด

Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง

Market Snapshot

Order Book และ Whale Trade ณ เวลาเกิด

ข้อมูล snapshot ที่บันทึกไว้ตอนที่ event เกิดขึ้น

Order Book DepthSpread 0.08%

56%

44%

Bid

$54.19K · 0.34%

Ask

$39.60K · 0.26%

order book ใกล้สมดุล (bid 53%) — ยังไม่มี directional bias ชัดเจน · wall churn สูง (17696) — walls ถูก cancel/replace บ่อย อาจมี spoofing

Whale Trades

สรุป 20 ไม้ล่าสุด

Buy $251.12KSell $327.35K

BUY

$44.22K

SELL

$39.06K

SELL

$38.46K

SELL

$36.07K

SELL

$33.45K

Fetch.aiFET ดูเหตุการณ์ทั้งหมด

ต้องการข้อมูลเชิงลึกมากกว่านี้?

ไม่มีสัญญาณ ไม่มีคนเฝ้าตลาด จ่ายเพื่อรู้ก่อนว่าตลาดกำลังทำอะไร

✓TP/SL Heatmap + ย้อนหลัง 30 วัน (36 symbols · 6 event types)

✓Crowd Positioning (Long/Short Ratio) ณ เวลาเกิด event

✓Liquidation Clusters + Real-Time Triggers

✓DM Alert (coin) + Private Channel

ดูแผนและสมัคร

ยกเลิกได้ทุกเมื่อ ไม่ผูกมัด