Whale Activity $BONK +0.77% · Asia Session | Canalis Market Intelligence

Price Action · 5m

กำลังโหลดกราฟ…

Regime Contextเส้นทางสภาวะตลาดที่นำสู่เหตุการณ์

Absorption1h

Ranging32m

Breakout23m

Absorption19m

Breakout18m

Quick

mixed·Asia Session·breakout

WHAT

Asia + breakout: 39% กลับตัว (57 cases) (funding zscore +2.5 = top 10% long leverage)

z +2.5 (top 3%)57 cases

WHY

High wall churn (128,784 units) — rapid top-level changes suggest spoofing activity, fade the current move

WATCH

Price ไม่หล่นเกิน 0.2% ต่ำกว่า VWAP หลัง whale buy · thesis พังถ้า Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง · อดีต resolve long n=96, 34% · zone TP 3.00% / SL 3.00% · ยังมี room historically

2% trigger

สถิติ 30 วัน:n=189freq=44.1/wkz=-0.8Skip — noiseดูทั้งหมด →

Known Pattern

Whale Activity

Whale ขยับ position ขนาดใหญ่ — อาจเป็น accumulation, distribution, หรือ hedging · Asia session: volume ต่ำ อาจ false breakout · Breakout — ราคาทะลุกรอบ อาจ follow-through หรือ fake

n=64Win Rate: 39%Avg-0.2%ใน 4 ชม.

Base Rate

ยังไม่ชัด

Win Rate (24h)

34.4%

Avg Return (24h)

-1.25%

MFE ก่อน MAE

44%

ตัวอย่าง (n)

96x

MFE (24h)

+3.90%

MAE (24h)

+4.94%

ข้อมูลย้อนถึง มิ.ย. 2026 · เกิดขึ้น 96 ครั้งในอดีต · ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน

Context insights

High wall churn (128,784 units) — rapid top-level changes suggest spoofing activity, fade the current movedepth churn

Whale BUY $108.05K — block trade — รอ price follow 15น.whale flow

Regime เปลี่ยน breakout → ranging — historical pattern ความน่าเชื่อถือลดลงREGIME SHIFT

Retail panic-short (global L/S 0.79) vs smart money long (top-account 0.95) — divergence -0.54, contrarian bullishpositioning divergence

Short squeeze ใน breakout regime — shorts trap ขณะ momentum แรง → squeeze มักรุนแรงและยาวกว่าregime context

All-time N=96: long win rate 34.4% | MFE avg +3.90% / MAE avg -4.94% | 44% วิ่งเข้ากำไรก่อนแล้วค่อย adverseSTATISTICAL

Event Metrics

Funding อยู่ percentile 100

ราคาสูงกว่า VWAP 0.2%

OI +1.78% ตอน event เกิด

Regime เปลี่ยน breakout → ranging — ใช้ historical pattern ด้วยความระมัดระวัง

Market Snapshot

Order Book และ Whale Trade ณ เวลาเกิด

ข้อมูล snapshot ที่บันทึกไว้ตอนที่ event เกิดขึ้น

Order Book DepthSpread 0.04%

52%

48%

Bid

$159.15K · 0.55%

Ask

$19.94K · 0.39%

order book ใกล้สมดุล (bid 42%) — ยังไม่มี directional bias ชัดเจน · Bid wall 159.15K ห่างราคา 0.55% — floor แข็ง downside จำกัด · wall churn สูง (128784) — walls ถูก cancel/replace บ่อย อาจมี spoofing

Whale Trades

สรุป 20 ไม้ล่าสุด

Buy $170.78KSell $49.66K

BUY

$34.60K

BUY

$17.46K

BUY

$12.74K

SELL

$11.57K

BUY

$11.30K

Best Zones

เรียงตาม EV (ผลตอบแทนคาดหวัง) · Win Rate สูงไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป — ถ้า SL กว้างกว่า TP มาก EV ติดลบแม้ Win% ดูก็สูงได้

Medium ConfidenceRecommendedsingle-window

12W · 5L

TP +3.00%SL −3.00%

RR 1.0x~517 นาที

70.60% WinEV +1.24%

Medium ConfidenceAlternativesingle-window

10W · 6L

TP +4.00%SL −3.00%

RR 1.3x~691 นาที

62.50% WinEV +1.38%

Medium Confidencesingle-window

14W · 4L

TP +2.00%SL −3.00%

RR 0.7x~308 นาที

77.80% WinEV +0.89%

BonkBONK ดูเหตุการณ์ทั้งหมด

ต้องการข้อมูลเชิงลึกมากกว่านี้?

ไม่มีสัญญาณ ไม่มีคนเฝ้าตลาด จ่ายเพื่อรู้ก่อนว่าตลาดกำลังทำอะไร

✓TP/SL Heatmap + ย้อนหลัง 30 วัน (36 symbols · 6 event types)

✓Crowd Positioning (Long/Short Ratio) ณ เวลาเกิด event

✓Liquidation Clusters + Real-Time Triggers

✓DM Alert (coin) + Private Channel

ดูแผนและสมัคร

ยกเลิกได้ทุกเมื่อ ไม่ผูกมัด